Edge AIoT
Software
Komplexität reduziert – AIoT jetzt so einfach wie eine App!
Der Fokus liegt auf DATEN und der Nutzung von DATEN in industriellen Umgebungen.
COLIGO – lateinisch für verschmelzen – ist eine Softwarelösung, die die Digitalisierung industrieller Prozesse ermöglicht, indem sie die Welt der Produktionstechnologie und der Informationstechnologie einfach, effektiv und benutzerfreundlich zusammenführt. Die COLIGO Edge AIoT-Software zielt auf Edge-Computing-Geräte ab, die als Schnittstelle – auf der Ebene der Datentechnologie (DT) – zwischen industriellen Prozessen (OT) und Geschäftsabläufen und Unternehmensinformationssystemen (IT) fungieren.
Die Automatisierungs-Ingenieure!
Automatisierungsingenieure kennen ihre Maschinen und die Prozesse am besten. Deshalb stehen SIE im Mittelpunkt unserer Lösung und wir haben COLIGO so entwickelt, dass SIE die Maschinen- und Prozessdaten mit einer einzigen umfassenden App verwalten und nutzen können.
COLIGO EdgeStack
Eine portable, Docker-basierte Echtzeit-Linux-Umgebung mit folgenden Funktionen:
- Datenerfassung über OPC UA
- Datenspeicherung
- Datenüberwachung (konfigurierbares Dashboard)
- No-Code-KI-Modelle, ready-to-use
- Weitergabe ausgewählter Daten an ERP, MES oder Cloud zur Weiterverarbeitung
Die Host-Hardware COLIGO EdgeBox ist optional erhältlich.
COLIGO App
Eine progressive Web-App, die es Benutzern ermöglicht, die zu sammelnden, zu speichernden, zu analysierenden, zu überwachenden und anzuzeigenden Daten mit wenigen Klicks auszuwählen – Benutzer müssen keine spezifischen Kenntnisse außerhalb ihrer Maschinen- und Prozesskenntnisse haben.
COLIGO Cockpit
Die Management Suite für Geräte- und Flottenmanagement, Firmware- und Container-Updates, Benutzerverwaltung und Geschäftsabläufe.
Use Cases
Standard
- Erfassung von Maschinen-/Prozessdaten
- Sichere Datenübertragung zwischen OT und IT
- Sicherer Zugriff auf Automatisierungssysteme z. B. für Software-Updates
- Sicherer Zugriff auf Maschinen-/Prozessdaten
- Fernüberwachung wichtiger Maschineninformationen in einem benutzerdefinierten Dashboard
- Lokale Behandlung von Daten vs in Cloud-Systemen von Drittanbietern
- Fernwartung und Firmware-Updates
Inklusive KI
- Anomalieerkennung
- Predictive Analytics (Ausfall, Qualität, Energieverbrauch)
- Bild- und Videoanalyse (Erkennung, Verifizierung, Klassifizierung)
- Geräuscherkennung
- Qualitätskontrolle (Abweichung von Rezepten, subtile Verhaltensanomalien, Änderung der Rohstoffe usw.)
