COLIGO lite
COLIGO lite ist eine eigenständige Version der „Analyze“-Funktion aus dem COLIGO EdgeStack. Sie ermöglicht die Bereitstellung der No-Code-ML-Funktionen von COLIGO als eigenständigen Container in Drittanbieter-Umgebungen.
COLIGO Lite setzt auf Streaming Learning, um Anomalien zu erkennen und Prognosen in Echtzeit zu erstellen – ganz ohne vorherige Datenerfassung.
Die Kommunikation mit der restlichen Firmware erfolgt effizient über MQTT.
COLIGO bietet sofort einsatzbereite ML-Modelle, die nichts weiter als eine einfache Konfiguration der zu analysierenden Daten erfordern.
Erkennung von Anomalien
Die Erkennung von Anomalien identifiziert anormale Ereignisse, Fehlfunktionen oder Abweichungen von erwarteten Mustern, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Sicherheit und Effizienz erhöht werden.
Prädiktive Analytik
Bei der Zeitreihenprognose werden historische Daten von Sensoren und Geräten zur Vorhersage künftiger Trends verwendet, was eine proaktive Entscheidungsfindung ermöglicht und die betriebliche Effizienz verbessert.
Konfiguration
Die COLIGO lite Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Nutzer, gezielt die zu analysierenden Daten zu konfigurieren.
Einsatz
Der Container steht dem Nutzer zur Verfügung, um ihn in seinen Systemen flexibel einzusetzen. Die Anbindung an Datenquellen und Datenbanken erfolgt in eigener Verantwortung.
Verfügbarkeit
COLIGO lite ist direkt über unsere Vertriebsabteilung (sales@coligo.ai) oder über industrielle Marktplätze erhältlich.
Einen passenden Marktplatz finden Sie hier.
Aktuell wird COLIGO lite auf Flecs angeboten.
