EdgeStack
Edge-Intelligenz in Industriequalität – bereit für AIoT
Implementieren Sie datengesteuerte Automatisierung, Analysen und maschinelles Lernen am Edge – ohne Komplexität.
Industriellen Automatisierung
Edge Intelligence
In der modernen Fertigung und in industriellen Betrieben sind Echtzeitdaten, KI-gestützte Entscheidungen und dezentrale Intelligenz kein Luxus, sondern strategische Notwendigkeiten. Mit COLIGO EdgeStack können Sie diese Funktionen vor Ort, am Edge, dort, wo Ihre Maschinen und Prozesse arbeiten, nutzen.
Vorteile auf Führungsebene
- Reduzierung von Latenz und Konnektivitätsrisiken durch Verarbeitung vor Ort
- Beschleunigung der Amortisationszeit: Bereitstellung mit minimalem Integrationsaufwand
- Intelligente Skalierung: von Anwendungsfällen für einzelne Maschinen bis hin zu werksweiten Bereitstellungen
- Zukunftssichere AIoT-Architektur für sich wandelnde Anforderungen
Kernarchitektur und Funktionen
Entwickelt für industrielle AIoT
Der COLIGO EdgeStack wurde für die Realitäten des industriellen Betriebs entwickelt – er ist langlebig, containerisiert, modular und nicht nur für Datenanalysten, sondern auch für Automatisierungsingenieure konzipiert.
- Echtzeit-Linux + Docker-Container
Ermöglichen eine flexible, ausfallsichere Bereitstellung von Diensten, isolieren Workloads und unterstützen den Betrieb auf Unternehmensebene. - Plug-in-Datenflussarchitektur
Erweiterbar und anpassungsfähig – Sie können bestehende Workflows wiederverwenden und neue Intelligenzmodule hinzufügen, ohne den Betrieb zu stören. - No-Code-ML-Modelle
Vorgefertigte Modelle (Anomalieerkennung, prädiktive Analysen, Objekterkennung und -identifizierung), die Automatisierungsingenieure ohne fundierte Datenwissenschaftskenntnisse konfigurieren können. - Streaming-Lernen für dynamische Umgebungen
Kontinuierliche Anpassung der Modelle an neue Sensordaten, wodurch sich der Stack für sich ändernde industrielle Bedingungen eignet. - Label Studio
Laden Sie Ihre Bilder hoch und beschriften Sie Ihre Objekte für das Modelltraining und die Bereitstellung am Edge.
Label Studio
Anwendungsfälle, die Wirkung zeigen
Von Daten zu Entscheidungen
Hier sind Beispiele, bei denen EdgeStack einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schafft.
- Vorausschauende Wartung
Nutzen Sie Zeitreihenprognosen, um Geräteausfälle vorherzusehen und proaktiv Maßnahmen zu planen. - Qualitätskontrolle und Bildverarbeitung
Setzen Sie objekt- oder bildbasierte Erkennung ein, um Objekte zu erkennen oder Produkte in Echtzeit zu prüfen, Fehler zu reduzieren und die Produktion zu optimieren. - Betriebsüberwachung und Anomalieerkennung
Erkennen Sie unregelmäßige Muster oder unerwünschte Geräusche in der Fertigungslinie und leiten Sie sofort Korrekturmaßnahmen ein.
Warum es wichtig ist
Strategische Vorteile für Ihr Unternehmen
Während viele Lösungen sich mit Datenerfassung oder Konnektivität befassen, wurde der COLIGO EdgeStack bewusst darauf ausgelegt, Intelligenz, Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit zu erschließen – was ihn zu einem strategischen Vorteil und nicht nur zu einem Gadget macht.
- Schnellere Kapitalrendite
Weniger Integrationsaufwand, weniger Silos, schnellere Lösungsfindung. - Geringeres Risiko und weniger Komplexität
Bewährte industrielle Architektur, modulares Design, unterstützt durch Experten. - Skalierbare Architektur
Klein anfangen, ohne Neugestaltung auf andere Maschinen oder Standorte ausweiten. - Abgestimmt auf Industrie 4.0 und IIoT
Bereit für die Konvergenz von Betrieb, KI und Automatisierung.
Erste Schritte
In Minuten bereitstellen, in Monaten skalieren
Schritte
- Verbinden
Wählen Sie Ihre Tags/Sensoren aus und erfassen Sie Ihre Daten über OPC UA. - Konfigurieren und ausführen
Verwenden Sie die No-Code-Schnittstelle oder vorgefertigte Modelle und passen Sie diese nach Bedarf an. - Integrieren und skalieren
Erweitern Sie das System auf zusätzliche Geräte, Standorte oder Prozesse und integrieren Sie es nach Bedarf in Edge-/Hybrid-/Cloud-Systeme.
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